食品工場の外観検査をAIで自動化する手順とメリット3選
2023年2月3日
月額298,000円から目視検査をAIで自動化
お客様の課題 01. 精度
歩留まり解消
人的ミスが多発する
センサでは見れない不良がある
AIで見れるかわからない
▶︎メキキバイトなら！
リスクを抑えて現場専用AIを構築！
撮像環境構築〜AI構築/運用までワンストップでご提供、自信があるから精度に満足されなかった場合いつでも解約OK！
0.撮像構成確認/PoC
1. ハードウェア調達/設置
2. 学習データ収集
3. AIモデル構築
4. 現場実装/運用/再学習
お客様の課題 02. コスト
検査員の数が多く、人件費を抑えたい。
▶︎メキキバイトなら！
早期投資回収を実現！
一番工数のかかるデータ収集を弊社ノウハウで簡素化！また、製造業向けに特化している為効率よく構築し、工数を削減！
▶︎お見積もりに含まれるもの
・AI搭載デバイス1台
・カスタムAIモデル開発
・管理アプリ(Insight)
※ハードウェア構成はサービス開始前に確定
※ハードウェアに関しては別途ご請求
▶︎コスト比較
従来のAI
3,000万〜1億円
-
PoC費
-
モデル構築費
-
設備投資
※上記はイニシャル費 <別途ランニング費あり>
目視検査
500万円/年
-
人件費
-
教育費
-
保険費
弊社AI
120万円/年
-
契約期間縛り無し
-
月額課金モデル
圧倒的コスパ
お客様の課題 03. 現工程・運用
現在の工程を最適に活用したい
運用や追加業務は発生させたくない。 解決の鍵がAIにあると期待しているが、 AI会社は現場を知らないので期待できない。
▶︎メキキバイトなら！
お客様環境に最適な構成/AIアルゴリズムでご提案！ AI構築後は専用アプリを活用することで運用負荷を最小限に！
はやい、やすい、巧い、AIだからこそ実績多数！（治具/照明/カメラ/ハード各種の設計/調達/設置もやります）
Insightは弊社独自技術で再学習効率を大幅向上。
お客様の課題 04. 検査速度
検査行程の速度が早く、
それに対応する為に人手がかかっている
▶︎メキキバイトなら！
1秒20-30回判別できる高速処理を実現！
エッジAI方式を採用することで製造業の処理速度要件にも対応！
エッジ処理によって判定時間0.03-0.05秒を実現
インターネットを経由するため
遅い
大容量の画像をクラウドの大規模サーバーで処理するため
高い
インターネットを経由しないため
早い
通信量が少なく、汎用小型コンピューターで処理するため
安い
※お客様要件によって異なります
お客様の課題 05. 人手不足
検査員の高齢化と採用難が進んでいて、
5年後人手を確保できるか難しい。
▶︎メキキバイトなら！
歳を取らない、やめない！
半永久的に働く最強バイト！！
人の目と同等に
ディープラーニングを用いたAIモデルを圧縮しエッジ端末に実装することで、製造業の要求に耐えうる処理速度と判定精度を実現可能です。
人と同じように賢く
曖昧な良否判定も、継続的にデータを収集し学習を繰り返すことによって、検査員の方と同等の精度を実現します。
導入事例 菓子製造メーカー
- Before
- 田舎の工場で人が集まらない。
- 不良の種類が複数あるためセンサでは見ることができない。
- 人によって検査基準が違うため、製品の品質に差異がある。
- How
- 対象物がラインを一列に流れるため、画像全体を覚えさせる、画像分類によって対象物の不良を認識。
- After
- 2つの製造ラインに導入し、無人化を実現
導入事例 金属部品製造メーカー
- Before
- 撮像環境を整えてセンサで検査していたが精度が悪く不良を 確実にはじく設定にして70%ほどの正解率だった。
- はじいた30%を人が目視検査を実施し、工数がかかっていた。
- How
- カメラの撮影環境がかなり精密に整備されていたことと、不良品を収集することが困難な状況を踏まえ良品のみを学習させて異常を検知。
- After
- 人間がルーペで見てもわからなかったバリがAIで検品することによっ て99.2%の精度で見ることができたため工数削減。
食品製造メーカー
- Before
- 専任で検品をしている人がいないため、個数を間違えて出荷することがあった。
- How
- 重なりがあるため一つ一つを覚えさせるのではなく全体の塊を覚えさせた。
- After
- 個数間違え出荷を防ぐことができ、クレーム数を削減。
導入イメージ
上から
横から
エッジデバイス1台/カスタムAIモデル開発/管理アプリ(Insight)が含まれます。
ハードウェア構成はサービス開始前に確定いたします。※ハードウェアに関しては別途ご請求
運用を支援
可視化画面
AIの判定結果/理由をリアルタイムで表示可能
再学習
異常時のデータを蓄積し、再学習に利用可能
アラート通知
エラー発生時は各種端末に通知
デバイス管理
増加したエッジ端末を一元管理
導入イメージ
これまで600社以上の工場現場の声を聞き、150以上のAIを構築！
NEWS
お問い合わせフォーム
弊社に関するご質問、案件に関するご相談などはこちらで受付ております。
2～3営業日以内に、担当よりメールにて返信させていただきます。
2～3営業日以内に、担当よりメールにて返信させていただきます。
運営会社
会社名
株式会社フツパー
代表氏名
大西 洋
会社概要
製造業向け外観検査自働化AIサービスの提供
従業員数
47名（2022年12月時点）※アルバイト・インターン含む
所在地
本社
〒532-0002
大阪府大阪市淀川区東三国4-25-29 フローラル・セントランド202号
関東支社
〒103-0004
東京都中央区東日本橋2-27-24 イクソン日本橋ビル2階
資本金
1億円（資本剰余金含む5.4億円）